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2023-03-30 ⎜ 春
By-KaiJan
Location：广州
题图由 Midjourney 绘制。
近期花了一些时间继续学习 ChatGPT，体会到了认知 ChatGPT 的整个过程，就是在消除我自己偏见的过程。其中存在大量信息不对称的地方。哪怕关于 ChatGPT 的讨论这么多了，噪音里面有价值的信息也并不总是好找。
接下来就分享一些观点。
首先，对于 ChatGPT 来说，它带来的大家提到的 AI 的革命性进展，压根不是做出了好用的 chatbot，或者说聊天机器人。
换句话说，它并不意味着，我们的生活和工作里并不会有太大变化，主要的变化就是多了一个聊天机器人。如果按照这个前提条件去聊，它看起来就不是革命性的。
要真如此的话，凭什么说它是 iPhone 时刻？
真实情况是，聊天只是 OpenAI 做的一个演示，用它来做 demo，让大家很好的看到了 GPT 这个模型的威力。在这个威力之外，大家还是只觉得它是聊天机器人，这就是一个啼笑皆非的事了。
当然，我们都知道，这个聊天机器人是 OpenAI 团队用来获取真实世界对话的方法，用它来继续迭代训练模型，来强化学习的 RLHF 的一个方法。选择开放给用户的这条路线，看起来好像常见，或者说之前也见过，但实际上在科研领域这是一个非常歪门邪道、一个非常不主流的方式。
之前不管是企业还是高校，以前大家做这方面的研究，不管是大模型还是 AI 方面的研究，都是用做题家的思路，就是用各种学术界的评测，如 20 个专家标注的确定性的 QA 问答题来完成。都是命题作文。
但现在 OpenAI 说，我不参加这些考试，我不参加这做题，我也不去跟你比论文数，就是把模型扔到人民群众的汪洋大海里去。
现实就是，很会写高考作文，和很会跟人聊天，确实是两码事。所以使用 ChatGPT 的时候有很多方式就不对，比如我自己作为一个可能稍微了解 NLP 的，或者了解产品、技术实现逻辑的，我就会去想：这个是不是难为他了？这个他肯定不会吧？我就不问了。